Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist (m/w/d)

Älterer Mann sitzt auf einem hellblauen Stuhl vor einem hellblauen Hintergrund

  • Standort

    Konrad-Zuse-Straße 1
    74172 Neckarsulm

  • Abteilung

    Business Development

  • Einstiegslevel

    Berufserfahrene

  • Arbeitsmodell

    Vollzeit

  • Stellen-ID

    5204

Wir sind der Daten- & KI-Bereich der SCOS und entwickeln KI-Lösungen für alle Fachbereiche unseres Unternehmens. Darüber hinaus beraten wir die Fachbereiche bei anspruchsvollen Make-or-Buy-Entscheidungen rund um die Themen Digitalisierung, Automatisierung mithilfe von KI sowie Datenstrategien und Governance. Im #TeamSCOS findest du ein Umfeld, in dem du eigene Ideen einbringen, Innovationen vorantreiben und Projekte von der Konzeption bis zur Umsetzung begleiten kannst. Lass uns gemeinsam die Zukunft in die Hand nehmen!

#WhereExcellenceWorks

Deine Aufgaben

  • KI-Entwicklung & Produktivierung: Du konzipierst und entwickelst skalierbare KI-Lösungen, automatisierte Workflows und intelligente Agenten und integrierst diese nahtlos in bestehende Geschäftsprozesse.
  • Architektur auf Cloud-Plattformen: Unter Einsatz modernster Methoden der Künstlichen Intelligenz realisierst du zukunftsfähige Machine-Learning-Pipelines auf unserer Cloud-Infrastruktur.
  • Fachliche Leitung & Impulsgebung: Du übernimmst die Leitung anspruchsvoller Projekte im Data-Science- und ML-Umfeld und fungierst als technischer Mentor sowie Impulsgeber für das Team.
  • Business Use Cases & Workshops: In enger Abstimmung mit den Fachbereichen moderierst du Workshops, identifizierst Anwendungsfälle mit hohem Wertschöpfungspotenzial und berätst bei strategischen Fragestellungen.
  • Management-Kommunikation: Du bereitest komplexe Business-Daten sowie Modellergebnisse zielgruppengerecht und visuell ansprechend auf und präsentierst diese souverän auf Managementebene.

Dein Profil

  • Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation.
  • Praxiserfahrung im ML-Stack: Mehrjährige, fundierte Berufserfahrung in Machine Learning und der praktischen Implementierung in Python unter souveränem Einsatz relevanter Frameworks wie scikit-learn, PyTorch, Keras und Hugging Face.
  • KI-Modelle & Integration: Nachweisbare Erfahrung in der Konzeption und Produktivsetzung von KI-Lösungen (z. B. LLMs, Agentic Workflows, Automatisierung).
  • Innovationsgeist: Eine ausgeprägte Begeisterung für Zukunftstechnologien und der Antrieb, neue Tools und Paradigmen schnell in die operative Praxis zu überführen.
  • Soft Skills & Sprachen: Hohe Kommunikationsstärke, souveränes Auftreten im Stakeholder-Management sowie verhandlungssichere Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Unsere Benefits

Dein Ansprechpartner

Recruiterin Jasmin

Jasmin Koch

Recruiterin

  • E-Mail:recruiting@mail.schwarz

Dein Bewerbungsprozess im Überblick

1

Bewerbung

Wir lieben die Einfachheit. Bewirb dich schnell und unkompliziert digital, gerne auch ohne Registrierung.
2

Checkup

Gemeinsam mit dem zuständigen Fachbereich werfen wir einen Blick in deine Unterlagen.
3

Kennenlernen

Bei einem ersten Kennenlernen liegt der Fokus sowohl auf deiner Persönlichkeit als auch auf deiner fachlichen Eignung.
4

Vertragsangebot

Haben wir uns gegenseitig überzeugt? Dann ist dein Arbeitsvertrag digital per Mail auf dem Weg zu dir.
5

Willkommen

Dein erster Arbeitstag bei uns steht an und dein individuelles Onboarding im Team startet. Wir freuen uns auf dich!

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